태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리

태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리

Big Data Analysis and Processing for Remote Control of PV Facilities

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저자 권준아, 김영근, 이종찬, 김원중(Won-Jung Kim

소속 전남정보문화산업진흥원, 전남정보문화산업진흥원, (주)그린테크, 순천대학교

학술지정보 한국전자통신학회 논문지 KCI

발행정보 한국전자통신학회 2018년

자료제공처 교보문고 NRF

주제분야 공학 > 전자/정보통신공학

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#태양광, #광발전, #태양광에너지, #빅데이터, #기계학습, #machine learning, #머신러닝, #녹색건축인증연구소

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<초록>

신재생에너지의 발전량 변동에 따라 기존 발전기의 발전량을 증가시키거나 감소시켜야 하는데, 발전량 증·감발에 빠르게 반응을 하는 발전기들은 상대적으로 발전비용이 크므로 태양광발전의 예측 정확도에 따라서 기동발전계획의 비용 효율성이 영향을 받게 된다. 이에 본 논문에서는 태양광 발전량 예측의 불확실성을 최소화하기 위하여 빅데이터 분석 및 처리를 적용한 태양광발전설비 원격관제 시스템을 제안하였다.

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<목차>

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 태양광 발전 예측기술

Ⅲ. 빅데이터 기반의 태양광발전설비 원격 관제 시스템 제안

Ⅳ. 결론

녹색건축인증 조성법' 및 '건물에너지 소비증명제'가 의무화되어 시행되고 있습니다.   저희 (주)녹색건축인증연구소는 '지속가능한 저탄소 녹색건축인증 기술연구소'의 전문기업으로 설립되어, 빠른 제도 변화와 변모하는 건설환경에 이바지하고자 합니다. (주)녹색건축인증연구소는 건축, 도시, 생태분야가 녹색건축물에 접목될 수 있도록 적절한 요소분석을 통해 에너지절감형 건축, 자생적 생태환경, 온열환경, 빛환경의 면밀한 조사와 연구로 고객의 삶의 질 향상 및 더 나아가 인류의 존속성에 그 목적을 두고 있습니다