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Machine Learning 기법을 이용한 BEMS 에너지 데이터 분석 사례연구논문 2017. 4. 26. 10:09반응형
Machine Learning 기법을 이용한 BEMS 에너지 데이터 분석 사례
저자명 윤영란, 문현준
문서유형 학술논문
학술지 설비저널 제45권 제10호 (2016년 10월) 40-48 1229-6430 KCI 권호별 논문보기
발행정보 대한설비공학회 |2016년 |한국 |한국어
주제분야 공학 > 기타공학
서지링크 국회도서관 (청구기호 697.05 ㄱ364) , KISTI , 기계·건설공학연구정보센터
녹색건축인증 조성법' 및 '건물에너지 소비증명제'가 의무화되어 시행되고 있습니다. 저희 (주)녹색건축인증연구소는 '지속가능한 저탄소 녹색건축인증 기술연구소'의 전문기업으로 설립되어, 빠른 제도 변화와 변모하는 건설환경에 이바지하고자 합니다. (주)녹색건축인증연구소는 건축, 도시, 생태분야가 녹색건축물에 접목될 수 있도록 적절한 요소분석을 통해 에너지 절감형 건축, 자생적 생태환경, 온열환경, 빛환경의 면밀한 조사와 연구로 고객의 삶의 질 향상 및 더 나아가 인류의 존속성에 그 목적을 두고 있습니다. 한국 녹색 인증원 녹색 건축 인증 연구소 그린 빌딩 녹색 건축 인증 녹색성장 친환경 신재생에너지 패시브하우스 BESS BEMS 장수명주택인증 ESS 친환경 인증 그린홈 건물에너지 셉테드 CPTED BF인증 gseed
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